近日，海洋科学技术学院海洋科学专业硕士研究生廖思源以第一作者身份，在国际权威期刊Expert Systems with Applications（中科院一区，2024年影响因子7.5）上发表题为A marine target extraction model for marine algal bloom extraction with an integration-enhanced adaptive neural algorithm的研究论文。该论文以海南热带海洋学院为第一完成单位，我校原海洋科学技术学院院长韩树宗担任通讯作者，本文的发表标志着我校在海洋环境智能监测领域取得重要突破。

海洋藻华（MABs）作为全球性环境问题，严重威胁生态安全、人类健康和社会经济可持续发展。传统遥感影像提取技术面临精度不足、抗干扰能力弱等挑战。廖思源提出的积分增强型自适应梯度下降（IEAGD）神经算法，通过动态调整迭代步长和误差反馈机制，显著提升了复杂噪声环境下藻华识别的准确性与稳定性。多组对比实验证实，该模型在抗干扰性和收敛效率方面具有显著优势。

近年来，海洋科学技术学院以学科平台建设为抓手，深入推进海洋科学学位点内涵式发展：一方面构建“三全育人”体系，强化研究生创新实践能力培养；另一方面深化科教融合，依托重大科研项目培育高水平成果。此次突破既是研究生培养质量提升的生动体现，也彰显了学校在海洋环境智能监测领域的科研实力。

学院相关负责人表示，将持续优化学位点建设机制，以创新人才培养为导向，为海洋强国建设输送更多高素质科研人才。

（责编：黎宗荔）